
Die Dow-Jones-Futures steigen am Dienstag während der europäischen Handelszeiten um 0,38 % auf rund 52.380 Punkte. Die S&P-500-Futures legen um 0,13 % auf etwa 7.740 Punkte zu, während die Nasdaq-100-Futures um 0,12 % auf rund 29.690 Punkte nachgeben.

US-Aktienfutures stiegen, da sich am Markt die Erwartung verstärkte, dass die US-Notenbank Federal Reserve (Fed) die Zinsen unverändert lassen wird. Laut dem CME FedWatch Tool rechnen Händler von Fed-Funds-Futures damit, dass die Notenbank die aktuellen Zinsen auf ihrer geldpolitischen Sitzung im Oktober beibehält. Zugleich preisen sie eine Wahrscheinlichkeit von 89,4 % für eine Zinserhöhung im Dezember ein.
Fed-Chef Kevin Warsh äußerte sich in der vergangenen Woche optimistisch über die Widerstandsfähigkeit der US-Wirtschaft. Konkrete Hinweise zum Zeitpunkt oder zur Wahrscheinlichkeit künftiger Zinsanpassungen gab er jedoch nicht.
Die Wall Street startete mit gemischten Ergebnissen in die Woche, gestützt durch eine Erholung der Technologieaktien. Im regulären US-Handel am Montag gab der Dow Jones leicht um 0,07 % nach, während der S&P 500 um 0,41 % und der Nasdaq Composite um 1,11 % zulegten. Damit erholten sich die beiden letztgenannten Indizes von dem heftigen Ausverkauf der Vorwoche, der durch zunehmende Sorgen um die Finanzierung von KI ausgelöst worden war.
Chiphersteller und andere Unternehmen mit besonders hoher Marktkapitalisierung führten die Erholung an. Micron, Nvidia, SanDisk, Amazon und Tesla verzeichneten Kursgewinne. Anleger bereiten sich nun auf zahlreiche Quartalsberichte am Dienstag vor. Unter anderem werden Zahlen von General Electric, Netflix, Raytheon Technologies, United Airlines und General Motors erwartet.
Die Strategen der Deutschen Bank betonen, dass die Stabilisierung der KI-bezogenen Aktien „auch die Renditen von US-Staatsanleihen nach oben trieb, da sie den Befürchtungen einer KI-bedingten Abschwächung entgegenwirkte“. Ihnen zufolge wurde die Bewegung vor allem von den Realrenditen getragen: „Höhere Realrenditen“ seien „für den Großteil des gestrigen Anstiegs der US-Staatsanleiherenditen verantwortlich gewesen und nicht die Breakeven-Inflationsraten“. Infolgedessen seien „die Renditen von US-Staatsanleihen über die gesamte Zinskurve hinweg gestiegen, wobei die Rendite zweijähriger Anleihen (+6,5 Basispunkte) auf 4,77 % und die Rendite zehnjähriger Anleihen (+6,6 Basispunkte) auf 5,14 % zulegte“. Die Deutsche Bank ergänzt, dass sich der „Optimismus hinsichtlich des Wachstums“ auf die geldpolitischen Erwartungen ausgewirkt habe, da Anleger „für die kommenden Monate etwas mehr Zinserhöhungen einpreisten“. So seien „zum Handelsschluss bis zur Sitzung im Juni 2027 Zinserhöhungen von 74 Basispunkten … eingepreist gewesen, ein Plus von 7,7 Basispunkten gegenüber Freitag“.
Künstliche Intelligenz ist in erster Linie eine wissenschaftliche Disziplin, die darauf abzielt, die kognitiven Funktionen, das logische Verständnis, die Wahrnehmung und die Mustererkennung des Menschen in Maschinen nachzubilden. Künstliche Intelligenz, häufig als KI abgekürzt, umfasst zahlreiche Teilgebiete, darunter künstliche neuronale Netze, maschinelles Lernen oder prädiktive Analytik, symbolisches Schlussfolgern, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung, Bilderkennung und Expertensysteme. Das übergeordnete Ziel des gesamten Forschungsgebiets ist die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz, auch AGI genannt. Gemeint ist damit eine Maschine, die beliebige Probleme lösen kann, für deren Lösung sie nicht trainiert wurde.
Für künstliche Intelligenz gibt es zahlreiche unterschiedliche Anwendungsfälle. Am bekanntesten sind generative KI-Plattformen, die mithilfe des Trainings großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) textbasierte Anfragen beantworten. Dazu gehören ChatGPT und Googles Plattform Bard. Midjourney ist ein Programm, das auf Grundlage von Texteingaben der Nutzer eigenständige Bilder erzeugt. Andere Formen der KI nutzen probabilistische Verfahren, um eine Eigenschaft einer Person oder Sache zu bestimmen oder eine Einschätzung darüber vorzunehmen. Ein Beispiel ist die Kreditvergabeplattform von Upstart: Sie nutzt ein KI-gestütztes Bonitätsbewertungssystem, um die Kreditwürdigkeit von Antragstellern zu ermitteln, indem sie das Internet nach Daten zu deren beruflicher Laufbahn, Vermögensverhältnissen und Beziehungen durchsucht. Andere KI-Anwendungen nutzen große Datenbanken mit wissenschaftlichen Studien, um neue Ideen für mögliche Arzneimittel zu entwickeln, die anschließend im Labor getestet werden sollen. YouTube, Spotify, Facebook und andere Plattformen, die Inhalte bündeln, setzen KI-Anwendungen ein, um Nutzern personalisierte Inhalte vorzuschlagen. Dafür sammeln und strukturieren sie Daten zu deren Nutzungsverhalten.
Nvidia (NVDA) ist ein Halbleiterunternehmen, das sowohl auf KI ausgerichtete Computerchips als auch einige der Plattformen entwickelt, die KI-Ingenieure zur Erstellung ihrer Anwendungen nutzen. Viele Befürworter betrachten Nvidia als einen Ausrüster der KI-Revolution, da das Unternehmen die Werkzeuge für die Entwicklung weiterer Anwendungen künstlicher Intelligenz bereitstellt. Palantir Technologies (PLTR) ist ein auf die Analyse großer Datenmengen („Big Data“) spezialisiertes Unternehmen. Es verfügt über umfangreiche Verträge mit den US-Nachrichtendiensten, die seine Plattform Gotham nutzen, um Daten zu durchforsten, nachrichtendienstliche Anhaltspunkte zu ermitteln und Erkenntnisse durch Mustererkennung zu gewinnen. Sein Produkt Foundry wird von Großunternehmen eingesetzt, um Mitarbeiter- und Kundendaten für prädiktive Analysen und das Aufspüren von Anomalien zu erfassen. Microsoft (MSFT) hält eine erhebliche Beteiligung an OpenAI, dem Entwickler von ChatGPT, der bislang nicht börsennotiert ist. Microsoft hat die Technologie von OpenAI in seine Suchmaschine Bing integriert.
Nachdem ChatGPT Ende 2022 der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht worden war, begannen viele Aktien mit KI-Bezug deutlich zu steigen. Nvidia beispielsweise legte in den sechs Monaten nach der Veröffentlichung um weit mehr als 200 % zu. Experten an der Wall Street fragten sich umgehend, ob der Markt von einer weiteren Technologieblase erfasst werde. Der bekannte Investor Stanley Druckenmiller, der sowohl in Palantir als auch in Nvidia umfangreiche Beteiligungen gehalten hat, erklärte, dass Blasen niemals nur sechs Monate andauerten. Sollte sich die Begeisterung für KI tatsächlich zu einer Blase entwickeln, würden die extremen Bewertungen nach seiner Einschätzung mindestens zweieinhalb Jahre oder länger anhalten, ähnlich wie bei der Dotcom-Blase Ende der 1990er-Jahre. Mitte 2023 lautete die plausibelste Einschätzung, dass sich der Markt zumindest vorerst nicht in einer Blase befand. Zwar wurde Nvidia damals mit dem 27-Fachen des erwarteten Umsatzes bewertet, doch Analysten prognostizierten für die kommenden Jahre ein extrem hohes Umsatzwachstum. Auf dem Höhepunkt der Dotcom-Blase wurde der NASDAQ 100 mit dem 60-Fachen des Gewinns bewertet, Mitte 2023 dagegen mit dem 25-Fachen.