

I futures sul Dow Jones avanzano dello 0,65%, attestandosi intorno a 51.720 punti durante la sessione europea di lunedì. Nel frattempo, i futures sull’S&P 500 guadagnano lo 0,30%, portandosi intorno a 7.420 punti, mentre quelli sul Nasdaq 100 cedono lo 0,12%, a circa 27.050 punti.
I futures azionari statunitensi registrano un andamento contrastato, in un contesto di calo dei prezzi dell’energia e timori per l’inflazione. Il petrolio greggio ha ripiegato dopo che il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha dichiarato che ulteriori azioni militari contro l’Iran sono «altamente improbabili», a condizione che proseguano i progressi sul programma nucleare iraniano e che lo Stretto di Hormuz rimanga aperto. Trump ha inoltre riconosciuto che l’impopolare conflitto in Medio Oriente aveva precedentemente fatto aumentare i costi energetici e contribuito alle recenti sconfitte dei repubblicani alle elezioni di metà mandato.
Gli investitori si sono preparati agli importanti aggiornamenti sull’inflazione e ai risultati delle principali società tecnologiche legate all’intelligenza artificiale attesi questa settimana, valutando al contempo le nuove incertezze societarie che circondano Nvidia. Nvidia è destinata a restare al centro dell’attenzione del mercato dopo che il suo consiglio di amministrazione ha avviato un’indagine indipendente in seguito alle accuse secondo cui l’amministratore delegato Jensen Huang sarebbe stato preso di mira da un’operazione cinese di adescamento sentimentale a fini di spionaggio.
Nel corso della settimana sono in programma i risultati di importanti società tecnologiche, tra cui CoreWeave, Cisco e Applied Materials, che offriranno ulteriori indicazioni sulla domanda complessiva e sulle prospettive di crescita del settore dell’intelligenza artificiale. Nel frattempo, gli operatori di mercato concentrano l’attenzione sui dati statunitensi dell’indice dei prezzi al consumo (CPI) di martedì e dell’indice dei prezzi alla produzione (PPI) di venerdì, alla ricerca di segnali più chiari sulle prossime decisioni della Fed in materia di tassi di interesse.
La scorsa settimana Wall Street ha registrato perdite, con il Dow Jones Industrial Average in calo dello 0,93%, l’S&P 500 del 2,68% e il Nasdaq Composite, a forte componente tecnologica, del 3,37%. L’ondata generalizzata di vendite è stata alimentata soprattutto dai crescenti timori degli investitori che i democratici possano promuovere una regolamentazione più severa dell’intelligenza artificiale e potenzialmente limitare l’espansione dei centri dati.
Gli analisti di Commerzbank Research sottolineano che le proiezioni della stessa Fed indicano già con decisione un ulteriore inasprimento monetario quest’anno. Osservano che «dei 18 esponenti della Fed che a settembre hanno presentato proiezioni sul percorso appropriato dei tassi di interesse, 16 prevedevano almeno un altro rialzo dei tassi quest’anno» e ritengono che «è improbabile che i dati pubblicati da allora abbiano modificato sostanzialmente tale valutazione». A loro avviso, la combinazione tra la solida crescita dell’occupazione di ottobre e un’inflazione ancora elevata rafforza le ragioni a favore di un ulteriore aumento di 25 punti base alla riunione del FOMC di dicembre, in linea con le precedenti indicazioni della Fed.
L’intelligenza artificiale è innanzitutto una disciplina accademica che cerca di riprodurre nelle macchine le funzioni cognitive, la comprensione logica, le percezioni e la capacità di riconoscere schemi proprie degli esseri umani. Spesso abbreviata in IA, l’intelligenza artificiale comprende diversi ambiti, tra cui reti neurali artificiali, apprendimento automatico o analisi predittiva, ragionamento simbolico, apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale, riconoscimento delle immagini e sistemi esperti. L’obiettivo finale dell’intera disciplina è la creazione di un’intelligenza artificiale generale, o AGI. Ciò significa realizzare una macchina in grado di risolvere problemi di qualsiasi natura per i quali non è stata addestrata.
L’intelligenza artificiale trova impiego in numerosi ambiti. Le applicazioni più note sono le piattaforme di IA generativa, che sfruttano l’addestramento su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per rispondere a richieste testuali. Tra queste figurano ChatGPT e la piattaforma Bard di Google. Midjourney è un programma che genera immagini originali a partire da testi creati dagli utenti. Altre forme di IA utilizzano tecniche probabilistiche per determinare una caratteristica o la percezione di un soggetto. È il caso della piattaforma di prestiti di Upstart, che impiega un sistema di valutazione del credito potenziato dall’IA per determinare l’affidabilità creditizia dei richiedenti, cercando su internet dati relativi alla loro carriera, al loro profilo patrimoniale e alle loro relazioni. Altri tipi di IA utilizzano grandi banche dati di studi scientifici per generare nuove idee su potenziali farmaci da testare in laboratorio. YouTube, Spotify, Facebook e altri aggregatori di contenuti utilizzano applicazioni di IA per suggerire contenuti personalizzati agli utenti, raccogliendo e organizzando dati sulle loro abitudini di fruizione.
Nvidia (NVDA) è una società di semiconduttori che produce sia chip informatici dedicati all’IA sia alcune delle piattaforme utilizzate dagli ingegneri del settore per sviluppare le proprie applicazioni. Molti sostenitori considerano Nvidia un modo per investire nella rivoluzione dell’IA puntando sui fornitori degli strumenti necessari, poiché la società realizza gli strumenti che consentono di sviluppare ulteriori applicazioni dell’intelligenza artificiale. Palantir Technologies (PLTR) è una società di analisi dei «big data». Ha importanti contratti con i servizi di intelligence statunitensi, che utilizzano la sua piattaforma Gotham per esaminare i dati, individuare piste investigative e ricavare indicazioni dal riconoscimento di schemi. Il suo prodotto Foundry viene utilizzato da grandi aziende per monitorare i dati di dipendenti e clienti, da impiegare nell’analisi predittiva e nell’individuazione di anomalie. Microsoft (MSFT) detiene una partecipazione rilevante in OpenAI, la società che ha creato ChatGPT e che non è quotata in Borsa. Microsoft ha integrato la tecnologia di OpenAI nel proprio motore di ricerca Bing.
Dopo il lancio di ChatGPT al grande pubblico alla fine del 2022, molti titoli legati all’IA hanno iniziato a salire. Nvidia, ad esempio, ha guadagnato ben oltre il 200% nei sei mesi successivi al lancio. Gli esperti di Wall Street hanno subito iniziato a chiedersi se il mercato fosse travolto da un’altra bolla tecnologica. Il noto investitore Stanley Druckenmiller, che ha detenuto investimenti rilevanti sia in Palantir sia in Nvidia, ha affermato che le bolle non durano mai soltanto sei mesi. Ha dichiarato che, se l’entusiasmo per l’IA si fosse trasformato in una bolla, le valutazioni estreme sarebbero durate almeno due anni e mezzo o più, come nel caso della bolla delle dot-com alla fine degli anni Novanta. A metà del 2023, l’ipotesi più plausibile era che il mercato non fosse in una bolla, almeno per il momento. È vero che allora Nvidia veniva scambiata a 27 volte i ricavi attesi, ma gli analisti prevedevano una crescita dei ricavi estremamente elevata per gli anni a venire. Al culmine della bolla delle dot-com, il NASDAQ 100 veniva scambiato a 60 volte gli utili, mentre a metà del 2023 il multiplo dell’indice era pari a 25 volte gli utili.