
Les contrats à terme sur le Dow Jones progressent de 0,65 % et s’échangent autour de 51 720 points durant la séance européenne de lundi. Dans le même temps, les contrats à terme sur le S&P 500 gagnent 0,30 %, autour de 7 420 points, tandis que ceux sur le Nasdaq 100 reculent de 0,12 %, autour de 27 050 points.

Les contrats à terme sur les indices boursiers américains évoluent en ordre dispersé, dans un contexte de détente des prix de l’énergie et d’inquiétudes inflationnistes. Les cours du pétrole brut se sont repliés après que le président américain Donald Trump a déclaré qu’une nouvelle intervention militaire contre l’Iran était « très improbable », sous réserve de progrès continus concernant le programme nucléaire iranien et du maintien de l’ouverture du détroit d’Ormuz. Trump a également reconnu que le conflit impopulaire au Moyen-Orient avait auparavant fait grimper les coûts de l’énergie et contribué aux récentes défaites républicaines lors des élections de mi-mandat.
Les investisseurs se préparaient à des publications cruciales sur l’inflation et aux résultats de grandes entreprises technologiques liées à l’IA cette semaine, tout en évaluant les nouvelles incertitudes entourant Nvidia. Le groupe devrait rester au centre de l’attention des marchés après que son conseil d’administration a ouvert une enquête indépendante à la suite d’allégations selon lesquelles son PDG Jensen Huang aurait été la cible d’une opération chinoise de piégeage par séduction.
Les publications de résultats de grands acteurs technologiques, dont CoreWeave, Cisco et Applied Materials, sont prévues tout au long de la semaine. Elles apporteront de nouveaux éclairages sur la demande globale et les perspectives de croissance du secteur de l’IA. Parallèlement, les intervenants de marché suivent de près la publication, mardi, de l’indice américain des prix à la consommation (IPC), puis celle de l’indice des prix à la production (IPP), vendredi, afin d’obtenir des indications plus claires sur les prochaines décisions de taux d’intérêt de la Réserve fédérale.
La semaine dernière, Wall Street a enregistré des pertes : le Dow Jones Industrial Average a cédé 0,93 %, le S&P 500 a reculé de 2,68 % et le Nasdaq Composite, à forte composante technologique, a perdu 3,37 %. Ce mouvement généralisé de ventes s’explique principalement par les craintes croissantes des investisseurs de voir les démocrates plaider pour une réglementation plus stricte de l’IA et éventuellement limiter l’expansion des centres de données.
Les analystes de Commerzbank Research soulignent que les propres projections de la Fed penchent déjà nettement en faveur d’un nouveau resserrement cette année. Ils relèvent que « sur les 18 responsables de la Fed ayant soumis en septembre des projections sur la trajectoire appropriée des taux d’intérêt, 16 anticipaient au moins une hausse supplémentaire cette année » et estiment que « les données publiées depuis lors n’ont probablement pas modifié sensiblement cette appréciation ». Selon eux, la combinaison de créations d’emplois robustes en octobre et d’une inflation toujours élevée renforce les arguments en faveur d’une nouvelle hausse de 25 points de base lors de la réunion de décembre du Comité fédéral de l’open market (FOMC), conformément aux indications précédentes de la Fed.
L’intelligence artificielle est avant tout une discipline universitaire qui vise à reproduire, au sein de machines, les fonctions cognitives, la compréhension logique, les perceptions et la reconnaissance de formes propres aux humains. Souvent abrégée en IA, l’intelligence artificielle comprend plusieurs sous-domaines, notamment les réseaux de neurones artificiels, l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive, le raisonnement symbolique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images et les systèmes experts. L’objectif ultime de cette discipline est de créer une intelligence artificielle générale, ou AGI. Il s’agit de produire une machine capable de résoudre des problèmes quelconques pour lesquels elle n’a pas été entraînée.
L’intelligence artificielle peut être utilisée de nombreuses façons. Les applications les plus connues sont les plateformes d’IA générative qui s’appuient sur de grands modèles de langage (LLM) entraînés pour répondre à des requêtes textuelles. Il s’agit notamment de ChatGPT et de la plateforme Bard de Google. Midjourney est un programme qui génère des images originales à partir de textes rédigés par les utilisateurs. D’autres formes d’IA utilisent des techniques probabilistes pour déterminer une caractéristique d’une entité ou la perception que l’on en a. C’est le cas de la plateforme de prêt d’Upstart, qui utilise un système de notation de crédit amélioré par l’IA pour déterminer la solvabilité des demandeurs, en parcourant Internet à la recherche de données sur leur carrière, leur profil patrimonial et leurs relations. D’autres types d’IA exploitent de vastes bases de données issues d’études scientifiques pour faire émerger de nouvelles pistes de médicaments susceptibles d’être testés en laboratoire. YouTube, Spotify, Facebook et d’autres agrégateurs de contenus utilisent des applications d’IA pour proposer des contenus personnalisés aux utilisateurs, en collectant et en organisant des données sur leurs habitudes de consultation.
Nvidia (NVDA) est une entreprise de semi-conducteurs qui conçoit à la fois des puces informatiques dédiées à l’IA et certaines des plateformes que les ingénieurs en IA utilisent pour créer leurs applications. De nombreux partisans de l’IA considèrent Nvidia comme un moyen d’investir dans les fournisseurs d’outils de cette révolution, puisque l’entreprise fabrique les outils nécessaires au développement de nouvelles applications d’intelligence artificielle. Palantir Technologies (PLTR) est une société d’analyse de données massives, ou « big data ». Elle détient d’importants contrats avec la communauté américaine du renseignement, qui utilise sa plateforme Gotham pour passer les données au crible, dégager des pistes de renseignement et faciliter l’identification de schémas récurrents. Son produit Foundry est utilisé par de grandes entreprises pour suivre les données relatives à leurs salariés et à leurs clients, à des fins d’analyse prédictive et de détection d’anomalies. Microsoft (MSFT) détient une participation importante dans OpenAI, le créateur de ChatGPT, qui n’est pas coté en Bourse. Microsoft a intégré la technologie d’OpenAI à son moteur de recherche Bing.
Après le lancement de ChatGPT auprès du grand public fin 2022, de nombreuses actions liées à l’IA ont commencé à s’envoler. Nvidia, par exemple, a gagné bien plus de 200 % au cours des six mois qui ont suivi ce lancement. Très vite, les experts de Wall Street se sont demandé si une nouvelle bulle technologique n’était pas en train de s’emparer du marché. Le célèbre investisseur Stanley Druckenmiller, qui a détenu d’importants investissements dans Palantir et Nvidia, a déclaré que les bulles ne duraient jamais seulement six mois. Selon lui, si l’engouement pour l’IA devait se transformer en bulle, les valorisations extrêmes persisteraient pendant au moins deux ans et demi, voire plus longtemps, à l’image de la bulle Internet de la fin des années 1990. À la mi-2023, l’hypothèse la plus plausible est que le marché ne se trouve pas dans une bulle, du moins pour l’instant. Certes, Nvidia se négociait alors à 27 fois son chiffre d’affaires prévisionnel, mais les analystes prévoyaient une croissance extrêmement élevée de ses revenus pour les années à venir. Au sommet de la bulle Internet, le NASDAQ 100 se négociait à 60 fois les bénéfices, contre 25 fois à la mi-2023.