Les contrats à terme sur le Dow Jones progressent après un début de semaine en hausse à Wall Street

  • Les contrats à terme sur les indices américains évoluent en ordre dispersé, Wall Street adoptant une posture prudente avant la décision de la Fed mercredi.
  • Les marchés intègrent largement une pause de la Fed en octobre, avec une probabilité de 89,5 %.
  • Les gains récents des grandes valeurs technologiques continuent de soutenir les marchés actions.

Les contrats à terme sur le Dow Jones progressent de 0,05 % pour s’échanger autour de 52 580 mardi, durant la séance européenne. Les contrats à terme sur le S&P 500 reculent de 0,11 % et évoluent autour de 7 710, tandis que ceux sur le Nasdaq 100 perdent 0,30 % pour s’établir près de 29 350.

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Les contrats à terme sur les indices boursiers américains évoluent en ordre dispersé, les opérateurs faisant preuve de prudence à l’approche de la décision de politique monétaire de la Réserve fédérale (Fed), attendue mercredi. Les marchés financiers anticipent un maintien des taux d’intérêt de la Réserve fédérale lors de sa prochaine réunion d’octobre, avant une éventuelle nouvelle hausse en décembre. Selon l’outil CME FedWatch, les cours de marché reflètent actuellement une probabilité de 89,5 % d’une pause lors de la réunion de politique monétaire d’octobre, ainsi qu’une probabilité de 82,3 % d’un relèvement des taux en décembre.

Heather Long, économiste en chef chez Navy Federal Credit Union, a déclaré : « L’inflation reste le problème numéro un de l’économie américaine, et de nombreux signes indiquent qu’elle se généralise. » « Pour les consommateurs, cela signifie des coûts d’emprunt très élevés dans un avenir prévisible. » Toutefois, « étant donné que la réunion se tient juste avant une élection », a ajouté Heather Long, « ils ne relèveront pas les taux en octobre ».

Wall Street a entamé la semaine sur une note solide, l’enthousiasme suscité par le projet d’introduction en Bourse d’Anthropic ayant porté les valeurs technologiques avant un calendrier chargé de publications de résultats et la réunion de politique monétaire de la Réserve fédérale. Lors de la séance régulière de lundi, le Dow Jones a gagné 0,3 %, le S&P 500 a progressé de 0,7 % et le Nasdaq Composite a grimpé de 0,8 %.

Tesla a bondi de plus de 5 %, tandis que Nvidia a progressé de 2 %, Microsoft et Amazon terminant également en hausse. Ces gains sont intervenus alors que les investisseurs évaluaient les inquiétudes liées à l’endettement massif nécessaire pour financer les investissements dans l’intelligence artificielle.

La hausse des semi-conducteurs se poursuit, les Sept Magnifiques et les valeurs de l’IA à la traîne regagnent du terrain

Les analystes de Deutsche Bank soulignent que le climat favorable sur les marchés actions a été soutenu par un net rebond du secteur des semi-conducteurs, l’indice Philadelphia Semiconductor ayant progressé de « +2,82 % après avoir reculé de -3,21 % la semaine dernière ». Ils notent que les grandes valeurs technologiques ont également participé au mouvement, puisque « les Sept Magnifiques ont gagné +0,76 % », tandis que certaines valeurs liées à l’IA ayant récemment sous-performé ont rebondi. C’est notamment le cas de CoreWeave, qui a terminé à « +1,76 %, malgré un repli initial dans les échanges avant l’ouverture, après qu’Elon Musk a écrit dimanche sur X que les “néoclouds” connaîtraient “une mortalité et une consolidation dignes des guppys”, estimant que les marchés de la dette seraient réticents à financer des entreprises dont les revenus dépendent très largement des centres de données dédiés à l’IA ».

Questions fréquentes sur les actions liées à l’IA

L’intelligence artificielle est avant tout une discipline universitaire qui cherche à reproduire, au sein de machines, les fonctions cognitives, la compréhension logique, les perceptions et la reconnaissance de schémas propres aux humains. Souvent désignée par l’abréviation IA, l’intelligence artificielle comprend plusieurs sous-domaines, notamment les réseaux de neurones artificiels, l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive, le raisonnement symbolique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images et les systèmes experts. L’objectif ultime de l’ensemble de ce domaine est de créer une intelligence artificielle générale, ou IAG. Il s’agit de concevoir une machine capable de résoudre des problèmes quelconques pour lesquels elle n’a pas été entraînée.

L’intelligence artificielle possède de nombreux cas d’usage. Les plus connus sont les plateformes d’IA générative qui s’appuient sur l’entraînement de grands modèles de langage (LLM) pour répondre à des requêtes textuelles. Parmi elles figurent ChatGPT et la plateforme Bard de Google. Midjourney est un programme qui génère des images originales à partir de textes rédigés par les utilisateurs. D’autres formes d’IA recourent à des techniques probabilistes pour déterminer une caractéristique ou évaluer une entité. C’est le cas de la plateforme de prêt d’Upstart, qui utilise un système de notation de crédit enrichi par l’IA pour déterminer la solvabilité des demandeurs en parcourant Internet à la recherche de données sur leur carrière, leur situation patrimoniale et leurs relations. D’autres types d’IA exploitent de vastes bases de données issues d’études scientifiques pour proposer de nouvelles pistes de médicaments potentiels à tester en laboratoire. YouTube, Spotify, Facebook et d’autres agrégateurs de contenus utilisent des applications d’IA pour recommander des contenus personnalisés aux utilisateurs en collectant et en organisant des données sur leurs habitudes de consultation.

Nvidia (NVDA) est une entreprise de semi-conducteurs qui conçoit à la fois des puces informatiques dédiées à l’IA et certaines des plateformes utilisées par les ingénieurs en IA pour développer leurs applications. De nombreux partisans de l’IA considèrent Nvidia comme un moyen d’investir dans les fournisseurs d’outils de la révolution de l’IA, selon la logique des « vendeurs de pelles et de pioches », puisque l’entreprise fabrique les outils nécessaires au développement de nouvelles applications de l’intelligence artificielle. Palantir Technologies (PLTR) est une entreprise spécialisée dans l’analyse de données massives (« big data »). Elle détient d’importants contrats avec les services de renseignement américains, qui utilisent sa plateforme Gotham pour passer les données au crible, dégager des pistes de renseignement et faciliter la reconnaissance de schémas. Son produit Foundry est utilisé par de grandes entreprises pour suivre les données relatives aux salariés et aux clients, à des fins d’analyse prédictive et de détection d’anomalies. Microsoft (MSFT) détient une participation importante dans OpenAI, le créateur de ChatGPT, qui n’est pas coté en Bourse. Microsoft a intégré la technologie d’OpenAI à son moteur de recherche Bing.

Après le lancement de ChatGPT auprès du grand public fin 2022, de nombreuses actions liées à l’IA ont commencé à s’envoler. Nvidia, par exemple, a progressé de bien plus de 200 % dans les six mois qui ont suivi ce lancement. Les experts de Wall Street se sont immédiatement demandé si une nouvelle bulle technologique n’était pas en train de s’emparer du marché. Le célèbre investisseur Stanley Druckenmiller, qui a détenu d’importants investissements dans Palantir comme dans Nvidia, a déclaré que les bulles ne duraient jamais seulement six mois. Selon lui, si l’engouement pour l’IA devait se transformer en bulle, les valorisations extrêmes persisteraient pendant au moins deux ans et demi, voire davantage, comme lors de la bulle Internet de la fin des années 1990. À la mi-2023, l’hypothèse la plus probable était que le marché ne se trouvait pas dans une bulle, du moins pour le moment. Certes, Nvidia se négociait alors à 27 fois son chiffre d’affaires prévisionnel, mais les analystes prévoyaient une croissance extrêmement élevée de ses revenus pour les années à venir. Au plus fort de la bulle Internet, le NASDAQ 100 se négociait à 60 fois les bénéfices, contre 25 fois à la mi-2023.