Les contrats à terme sur le Dow Jones reculent après la forte baisse de Wall Street, dans l’attente des chiffres de l’emploi non agricole (NFP)

Les contrats à terme sur les indices américains évoluent en ordre dispersé après que les principaux indices ont enregistré leurs plus fortes baisses en une séance depuis avril 2025.
Le Nasdaq, à forte composante technologique, a plongé de 5,5 %, entrant officiellement en zone de correction sur fond de craintes d’un durcissement de la réglementation de l’IA.
Les leaders du matériel informatique dédié à l’IA et des semi-conducteurs, comme Nvidia, AMD et Micron, ont mené la forte baisse du marché jeudi.

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Les contrats à terme sur le Dow Jones reculent de 0,85 % et s’échangent autour de 51 170 points vendredi, en début de séance européenne. Dans le même temps, les contrats à terme sur le S&P 500 progressent légèrement de 0,06 %, autour de 7 390 points, tandis que ceux sur le Nasdaq 100 gagnent 0,90 %, autour de 26 990 points.

Les contrats à terme sur les indices boursiers américains évoluent en ordre dispersé après une forte vague de ventes à Wall Street. Les principaux indices ont subi leur plus forte baisse en une séance depuis les turbulences boursières provoquées par les droits de douane en avril 2025, sur fond de craintes croissantes que les démocrates n’imposent une réglementation plus stricte au secteur de l’intelligence artificielle.

Lors de la séance régulière de jeudi, le Nasdaq Composite, à forte composante technologique, a plongé de 5,5 %, tandis que le S&P 500 et le Dow ont reculé de 4,4 % et de 3,4 %, respectivement. Cette chute a ramené le Nasdaq à plus de 10 % sous son récent sommet, faisant officiellement repasser l’indice en zone de correction.

Les entreprises liées aux infrastructures de l’IA ont subi de plein fouet la vague de ventes, les investisseurs craignant que les politiques des démocrates ne freinent l’expansion des centres de données. Les valeurs des semi-conducteurs et des mémoires ont été particulièrement touchées, des fabricants de puces comme Nvidia, AMD, Micron et SanDisk enregistrant de lourdes pertes.

Les opérateurs attendent le prochain rapport sur l’emploi non agricole aux États-Unis (NFP), qui devrait jouer un rôle déterminant dans les anticipations du marché concernant la décision de politique monétaire de décembre de la Réserve fédérale (Fed).

FAQ sur les actions liées à l’IA

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est avant tout une discipline universitaire qui vise à reproduire dans des machines les fonctions cognitives, la compréhension logique, les perceptions et la reconnaissance de motifs propres aux humains. Souvent abrégée en IA, l’intelligence artificielle comprend plusieurs sous-domaines, dont les réseaux de neurones artificiels, l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive, le raisonnement symbolique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images et les systèmes experts. L’objectif ultime de l’ensemble de cette discipline est de créer une intelligence artificielle générale, ou AGI. Il s’agit de produire une machine capable de résoudre des problèmes quelconques pour lesquels elle n’a pas été entraînée.

Quelles sont les applications de l’IA ?

L’intelligence artificielle présente de nombreux cas d’usage. Les plus connus sont les plateformes d’IA générative qui s’appuient sur un entraînement fondé sur de grands modèles de langage (LLM) pour répondre à des requêtes textuelles. Parmi elles figurent ChatGPT et la plateforme Bard de Google. Midjourney est un programme qui génère des images originales à partir de textes rédigés par les utilisateurs. D’autres formes d’IA utilisent des techniques probabilistes pour déterminer une caractéristique d’une entité ou la manière dont elle est perçue. C’est le cas de la plateforme de prêts d’Upstart, qui s’appuie sur un système de notation de crédit enrichi par l’IA pour évaluer la solvabilité des demandeurs en parcourant Internet à la recherche de données sur leur carrière, leur profil patrimonial et leurs relations. D’autres types d’IA exploitent de vastes bases de données issues d’études scientifiques pour proposer de nouvelles pistes de médicaments potentiels à tester en laboratoire. YouTube, Spotify, Facebook et d’autres agrégateurs de contenus utilisent des applications d’IA pour suggérer des contenus personnalisés aux utilisateurs en collectant et en organisant des données sur leurs habitudes de consultation.

Quelles sont les valeurs liées au domaine de l’IA ?

Nvidia (NVDA) est une entreprise de semi-conducteurs qui conçoit à la fois des puces informatiques dédiées à l’IA et certaines des plateformes utilisées par les ingénieurs en IA pour développer leurs applications. De nombreux partisans de l’IA voient en Nvidia un moyen d’investir dans les fournisseurs d’outils de cette révolution, puisque l’entreprise fabrique les équipements nécessaires au développement de nouvelles applications de l’intelligence artificielle. Palantir Technologies (PLTR) est une société d’analyse de données massives, ou « big data ». Elle dispose d’importants contrats avec la communauté américaine du renseignement, qui utilise sa plateforme Gotham pour passer les données au crible, dégager des pistes de renseignement et faciliter la reconnaissance de motifs. Son produit Foundry est utilisé par de grandes entreprises pour suivre les données de leurs employés et de leurs clients à des fins d’analyse prédictive et de détection d’anomalies. Microsoft (MSFT) détient une participation importante dans OpenAI, le créateur de ChatGPT, qui n’est pas coté en Bourse. Microsoft a intégré la technologie d’OpenAI à son moteur de recherche Bing.

L’intelligence artificielle pourrait-elle provoquer une nouvelle bulle boursière ?

Après le lancement de ChatGPT auprès du grand public à la fin de 2022, de nombreuses actions liées à l’IA ont commencé à s’envoler. Nvidia, par exemple, a progressé de bien plus de 200 % dans les six mois qui ont suivi ce lancement. Très vite, les experts de Wall Street ont commencé à se demander si le marché n’était pas emporté par une nouvelle bulle technologique. Le célèbre investisseur Stanley Druckenmiller, qui a détenu d’importants investissements dans Palantir et Nvidia, a déclaré que les bulles ne duraient jamais seulement six mois. Selon lui, si l’enthousiasme pour l’IA devait se transformer en bulle, les valorisations extrêmes persisteraient alors pendant au moins deux ans et demi, voire plus longtemps, comme lors de la bulle Internet de la fin des années 1990. À la mi-2023, l’hypothèse la plus plausible est que le marché ne se trouve pas dans une bulle, du moins pour le moment. Certes, Nvidia se négociait alors à 27 fois son chiffre d’affaires prévisionnel, mais les analystes anticipaient une croissance extrêmement élevée de ses revenus pour les années à venir. Au sommet de la bulle Internet, le NASDAQ 100 se négociait à 60 fois ses bénéfices, contre 25 fois à la mi-2023.

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