Los futuros del Dow Jones suben ante las apuestas por que la Fed mantenga los tipos y la recuperación del sector tecnológico

Los futuros de los índices estadounidenses avanzan ante las expectativas de que la Fed mantenga los tipos de interés sin cambios en octubre.
Los gigantes tecnológicos y los fabricantes de chips repuntaron durante la sesión del lunes y ayudaron al S&P 500 y al Nasdaq a recuperar pérdidas.
Los operadores centran ahora su atención en la intensa agenda de resultados del martes, que incluye a Netflix, GM y United Airlines.

Los futuros del Dow Jones suben un 0,38 % y cotizan cerca de los 52.380 puntos durante la sesión europea del martes. Los futuros del S&P 500 avanzan un 0,13 %, hasta situarse en torno a los 7.740 puntos, mientras que los del Nasdaq 100 pierden un 0,12 % y rondan los 29.690 puntos.

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Los futuros bursátiles estadounidenses subieron a medida que aumentaban las expectativas del mercado de que la Reserva Federal (Fed) mantenga los tipos de interés sin cambios. Según la herramienta FedWatch de CME, los operadores de futuros sobre los fondos federales esperan que el banco central mantenga los tipos actuales en su reunión de política monetaria de octubre, mientras que descuentan una probabilidad del 89,4 % de una subida de tipos en diciembre.

El presidente de la Fed, Kevin Warsh, se mostró optimista la semana pasada sobre la resiliencia de la economía estadounidense, aunque evitó ofrecer indicaciones concretas sobre el calendario o la probabilidad de futuros ajustes de tipos.

Wall Street comenzó la semana con resultados mixtos, respaldado por una recuperación de las acciones tecnológicas. Durante la sesión ordinaria del lunes en Estados Unidos, el Dow Jones retrocedió un 0,07 %, mientras que el S&P 500 y el Nasdaq Composite subieron un 0,41 % y un 1,11 %, respectivamente, recuperándose de la fuerte oleada de ventas de la semana pasada, motivada por la creciente preocupación por la financiación de la IA.

Los fabricantes de chips y otros valores de megacapitalización lideraron la recuperación, con avances de Micron, Nvidia, SanDisk, Amazon y Tesla. Los inversores se preparan ahora para una intensa agenda de resultados empresariales el martes, con la publicación prevista de las cuentas de General Electric, Netflix, Raytheon Technologies, United Airlines y General Motors, entre otras compañías.

El repunte de la IA eleva los rendimientos estadounidenses mientras los mercados descuentan un mayor endurecimiento de la Fed

Los estrategas de Deutsche Bank destacan que la estabilización de las acciones vinculadas a la IA «también impulsó al alza los rendimientos de los bonos del Tesoro estadounidense, al contrarrestar los temores a una desaceleración relacionada con la IA». Señalan que el movimiento estuvo impulsado principalmente por los rendimientos reales, y que «el aumento de los rendimientos reales» explicó «la mayor parte de la subida de los rendimientos del Tesoro de ayer, y no las tasas de inflación implícitas». Como resultado, «los rendimientos del Tesoro registraron una subida sostenida en todos los tramos de la curva, con el rendimiento a 2 años (+6,5 puntos básicos) en el 4,77 %, mientras que el rendimiento a 10 años (+6,6 puntos básicos) subió al 5,14 %». Deutsche Bank añade que «el optimismo sobre el crecimiento» se trasladó a las perspectivas de política monetaria, ya que los inversores «descontaron algo más de subidas de tipos para los próximos meses», con «74 puntos básicos de subidas… descontados al cierre para la reunión de junio de 2027, un aumento de 7,7 puntos básicos respecto al viernes».

Preguntas frecuentes sobre las acciones de IA

¿Qué es la inteligencia artificial?

Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, la percepción y el reconocimiento de patrones propios de los seres humanos. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial abarca varios subcampos, entre ellos las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo último de esta disciplina es crear una inteligencia artificial general, o IAG. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para los que no haya sido entrenada.

¿Cuáles son las aplicaciones de la IA?

La inteligencia artificial tiene múltiples aplicaciones. Las más conocidas son las plataformas de IA generativa, que se entrenan con grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas escritas. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA emplean técnicas probabilísticas para determinar un atributo o una valoración de una entidad. Un ejemplo es la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado con IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que puedan probarse en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para recomendar contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de consumo de contenido.

¿Qué acciones están vinculadas al sector de la IA?

Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica tanto chips informáticos orientados a la IA como algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para desarrollar sus aplicaciones. Muchos defensores de la IA consideran que Nvidia es una forma de invertir en los proveedores de herramientas para la revolución de la IA, ya que fabrica los instrumentos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de datos masivos. Tiene importantes contratos con la comunidad de inteligencia estadounidense, que utiliza su plataforma Gotham para examinar datos, identificar pistas de inteligencia y aportar información mediante el reconocimiento de patrones. Las grandes corporaciones utilizan su producto Foundry para hacer un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una importante participación en OpenAI, la creadora de ChatGPT, que aún no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su motor de búsqueda Bing.

¿Podría la inteligencia artificial generar otra burbuja bursátil?

Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones vinculadas a la IA comenzaron a repuntar. Nvidia, por ejemplo, subió bastante más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo arrastrado por otra burbuja tecnológica. El conocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja puntocom de finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la estimación más razonable es que el mercado no se encuentra en una burbuja, al menos por ahora. Es cierto que Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente elevado para los años siguientes. En el punto álgido de la burbuja puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces sus beneficios.

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