
Hợp đồng tương lai Dow Jones giảm 0,58%, giao dịch quanh mức 52.750 trong phiên châu Âu ngày thứ Năm. Hợp đồng tương lai S&P 500 giảm 0,97%, giao dịch quanh mức 7.720, trong khi hợp đồng tương lai Nasdaq 100 lao dốc 1,69%, giao dịch gần mức 29.500.

Hợp đồng tương lai chứng khoán Mỹ giảm khi nhà đầu tư đánh giá các báo cáo kết quả kinh doanh quý mới nhất của hai tên tuổi công nghệ lớn là Tesla và Meta Platforms. Đà tăng do nhóm công nghệ dẫn dắt trong phiên trước, được thúc đẩy bởi kết quả kinh doanh khả quan của các doanh nghiệp và sự hào hứng ngày càng lớn đối với trí tuệ nhân tạo, bắt đầu mất động lực trước giờ mở cửa.
Trong giao dịch trước giờ mở cửa, cổ phiếu Tesla giảm gần 5% dù cả lợi nhuận lẫn doanh thu đều vượt kỳ vọng của Phố Wall. Trong khi đó, cổ phiếu Meta giảm nhẹ 0,36% sau khi công bố doanh thu quý III cao hơn dự kiến và đưa ra triển vọng tích cực cho quý tiếp theo. Những người tham gia thị trường hiện hướng sự chú ý tới các báo cáo kết quả kinh doanh sắp được công bố vào thứ Năm của những công ty đáng chú ý, gồm Procter & Gamble (P&G), Western Digital và Lockheed Martin.
Theo Deutsche Bank, nhà đầu tư vẫn tập trung vào các kế hoạch đầu tư dài hạn, khi ban lãnh đạo cho biết công ty “đã nâng nhẹ kế hoạch chi tiêu vốn năm 2026 từ khoảng 130-145 tỷ USD lên 135-145 tỷ USD”. Ngược lại, Deutsche Bank nhấn mạnh rằng “cổ phiếu Tesla giảm 5% trong giao dịch ngoài giờ sau khi công ty hạ mục tiêu chi tiêu vốn năm 2026 từ 25 tỷ USD xuống 20 tỷ USD”, một động thái “làm dấy lên những câu hỏi về tốc độ chuyển hướng sang AI và công nghệ robot của công ty”, dù “doanh thu và lợi nhuận hiện tại gần sát kỳ vọng”.
Đà tăng chững lại sau một phiên giao dịch chính thức khởi sắc tại Mỹ vào thứ Tư, khi Dow Jones và S&P 500 lần lượt tăng 0,69% và 0,58%. Chỉ số Nasdaq Composite, với tỷ trọng lớn là cổ phiếu công nghệ, dẫn đầu đà tăng với mức tăng 1,05%, được hỗ trợ bởi kết quả kinh doanh mạnh mẽ của SpaceX và Super Micro Computer, qua đó củng cố niềm tin của nhà đầu tư vào nhu cầu AI.
Trước hết, trí tuệ nhân tạo là một ngành học tìm cách tái tạo các chức năng nhận thức, khả năng hiểu logic, tri giác và nhận dạng mẫu của con người trên máy móc. Thường được viết tắt là AI, trí tuệ nhân tạo bao gồm nhiều lĩnh vực chuyên sâu như mạng nơ-ron nhân tạo, học máy hoặc phân tích dự báo, suy luận ký hiệu, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và hệ chuyên gia. Mục tiêu cuối cùng của toàn bộ lĩnh vực này là tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng quát, hay AGI. Điều này có nghĩa là tạo ra một cỗ máy có thể giải quyết bất kỳ vấn đề nào mà nó chưa được huấn luyện để xử lý.
Trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng khác nhau. Nổi tiếng nhất trong số đó là các nền tảng AI tạo sinh được huấn luyện bằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để trả lời các truy vấn bằng văn bản. Các nền tảng này bao gồm ChatGPT và Bard của Google. Midjourney là một chương trình tạo ra hình ảnh mới dựa trên văn bản do người dùng nhập. Các dạng AI khác sử dụng kỹ thuật xác suất để xác định đặc tính hoặc đánh giá về một đối tượng, chẳng hạn như nền tảng cho vay của Upstart. Nền tảng này sử dụng hệ thống xếp hạng tín dụng được tăng cường bằng AI để xác định mức độ tín nhiệm của người đăng ký vay bằng cách rà soát dữ liệu trên internet liên quan đến nghề nghiệp, hồ sơ tài sản và các mối quan hệ của họ. Những loại AI khác sử dụng các cơ sở dữ liệu lớn từ nghiên cứu khoa học để tạo ra ý tưởng mới về các dược phẩm tiềm năng có thể được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm. YouTube, Spotify, Facebook và các nền tảng tổng hợp nội dung khác sử dụng ứng dụng AI để đề xuất nội dung cá nhân hóa cho người dùng bằng cách thu thập và sắp xếp dữ liệu về thói quen xem của họ.
Nvidia (NVDA) là một công ty bán dẫn sản xuất cả chip máy tính chuyên dụng cho AI lẫn một số nền tảng mà các kỹ sư AI sử dụng để xây dựng ứng dụng. Nhiều người ủng hộ coi Nvidia là lựa chọn đầu tư vào bên cung cấp công cụ cho cuộc cách mạng AI, bởi công ty tạo ra những công cụ cần thiết để phát triển thêm các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Palantir Technologies (PLTR) là một công ty phân tích “dữ liệu lớn”. Công ty có các hợp đồng lớn với cộng đồng tình báo Mỹ, vốn sử dụng nền tảng Gotham của Palantir để sàng lọc dữ liệu, xác định đầu mối tình báo và cung cấp thông tin hỗ trợ nhận dạng mẫu. Sản phẩm Foundry của công ty được các tập đoàn lớn sử dụng để theo dõi dữ liệu nhân viên và khách hàng nhằm phục vụ phân tích dự báo và phát hiện những điểm bất thường. Microsoft (MSFT) nắm giữ cổ phần lớn tại OpenAI, công ty tạo ra ChatGPT và hiện chưa niêm yết. Microsoft đã tích hợp công nghệ của OpenAI vào công cụ tìm kiếm Bing.
Sau khi ChatGPT được giới thiệu rộng rãi tới công chúng vào cuối năm 2022, nhiều cổ phiếu liên quan đến AI bắt đầu tăng giá. Chẳng hạn, Nvidia đã tăng hơn 200% trong sáu tháng sau khi ChatGPT ra mắt. Ngay lập tức, các chuyên gia Phố Wall bắt đầu đặt câu hỏi liệu thị trường có đang bị cuốn vào một bong bóng công nghệ khác hay không. Nhà đầu tư nổi tiếng Stanley Druckenmiller, người đã có các khoản đầu tư lớn vào cả Palantir lẫn Nvidia, cho rằng bong bóng không bao giờ chỉ kéo dài sáu tháng. Ông cho biết nếu sự hào hứng đối với AI thực sự trở thành bong bóng, mức định giá cực cao sẽ kéo dài ít nhất hai năm rưỡi hoặc lâu hơn, tương tự bong bóng DotCom vào cuối những năm 1990. Tại thời điểm giữa năm 2023, nhận định hợp lý nhất là thị trường chưa rơi vào bong bóng, ít nhất là ở thời điểm đó. Đúng là Nvidia được giao dịch ở mức định giá gấp 27 lần doanh thu dự phóng vào thời điểm ấy, nhưng các nhà phân tích dự báo doanh thu sẽ tăng trưởng cực kỳ mạnh mẽ trong những năm tiếp theo. Ở đỉnh điểm của bong bóng DotCom, NASDAQ 100 được giao dịch ở mức định giá gấp 60 lần lợi nhuận, trong khi vào giữa năm 2023, chỉ số này được giao dịch ở mức gấp 25 lần lợi nhuận.