

Os futuros do Dow Jones recuam 0,37%, sendo negociados perto de 52.870 durante o pregão europeu de sexta-feira. Os futuros do S&P 500 caem 0,07%, para cerca de 7.700, enquanto os futuros do Nasdaq 100 avançam 0,16%, para perto de 29.190.
Os futuros dos índices acionários dos EUA apresentam desempenho misto após a forte queda das ações de tecnologia no dia anterior, em meio a preocupações crescentes com a sustentabilidade dos investimentos em inteligência artificial, que pesaram sobre o sentimento do mercado.
Durante o pregão regular de quinta-feira nos EUA, o Nasdaq Composite e o S&P 500 caíram 2,6% e 1,21%, respectivamente, enquanto o Dow registrou leve alta de 0,02%. Entre os principais destaques negativos estavam as fabricantes de chips de memória Micron e SanDisk, as gigantes de semicondutores Nvidia e AMD e as empresas de Elon Musk, SpaceX e Tesla. Essa onda de vendas ocorreu após os planos da Meta Platforms de aumentar os investimentos em bens de capital, o que reacendeu os receios de que as empresas de tecnologia possam assumir mais dívidas para financiar a expansão de sua infraestrutura de IA.
Enquanto isso, a escalada das tensões no Oriente Médio aumentou a pressão sobre as ações, levando os investidores a buscar a segurança relativa dos títulos de dívida. O rendimento do título do Tesouro dos EUA de 10 anos voltou a subir para perto de 4,98% na sexta-feira, após cair mais de 10 pontos-base no dia anterior, atingindo o menor nível em um mês. Antes disso, os preços dos títulos dos EUA haviam sofrido pressão de alta devido aos fluxos em busca de segurança, desencadeados pela intensificação das vendas de ações de tecnologia e inteligência artificial.
Analistas do Deutsche Bank destacam que o clima generalizado de aversão ao risco foi agravado por novas dúvidas sobre a continuidade do crescimento impulsionado pela IA. Eles observam que “ontem também houve uma nova onda de preocupação com o crescimento impulsionado pela IA, revertendo parte do otimismo do início da semana”, o que deixou várias das empresas mais expostas diante de uma “sessão difícil”. Em particular, o índice de semicondutores da Filadélfia “(-6,72%) teve seu pior dia desde junho”, enquanto a cotação das ações da CoreWeave “(-10,06%) caiu ao menor nível desde maio de 2025”, ressaltando a rapidez com que o sentimento se voltou contra o setor de IA.
Antes de tudo, a inteligência artificial é uma disciplina acadêmica que busca recriar em máquinas as funções cognitivas, a compreensão lógica, as percepções e o reconhecimento de padrões dos seres humanos. Frequentemente abreviada como IA, a inteligência artificial engloba diversas subáreas, incluindo redes neurais artificiais, aprendizado de máquina ou análise preditiva, raciocínio simbólico, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, reconhecimento de imagens e sistemas especialistas. O objetivo final de toda essa área é criar a inteligência artificial geral, ou AGI, na sigla em inglês. Isso significa produzir uma máquina capaz de resolver problemas diversos para os quais não foi treinada.
Há diversas aplicações para a inteligência artificial. As mais conhecidas são as plataformas de IA generativa, que utilizam treinamento com grandes modelos de linguagem (LLMs) para responder a perguntas feitas por texto. Entre elas estão o ChatGPT e a plataforma Bard, do Google. O Midjourney é um programa que gera imagens originais a partir de textos criados pelos usuários. Outras formas de IA utilizam técnicas probabilísticas para determinar uma característica ou percepção de uma entidade, como a plataforma de crédito da Upstart, que usa um sistema de classificação de crédito aprimorado por IA para determinar a capacidade de pagamento dos solicitantes, vasculhando a internet em busca de dados relacionados à carreira, ao perfil patrimonial e às relações dessas pessoas. Outros tipos de IA utilizam grandes bancos de dados de estudos científicos para gerar novas ideias de possíveis medicamentos a serem testados em laboratórios. YouTube, Spotify, Facebook e outros agregadores de conteúdo utilizam aplicações de IA para sugerir conteúdo personalizado aos usuários, coletando e organizando dados sobre seus hábitos de consumo de conteúdo.
A Nvidia (NVDA) é uma empresa de semicondutores que fabrica tanto chips de computador voltados à IA quanto algumas das plataformas que os engenheiros de IA utilizam para desenvolver suas aplicações. Muitos entusiastas veem a Nvidia como uma forma de investir nos fornecedores de ferramentas para a revolução da IA, já que ela produz os recursos necessários para desenvolver novas aplicações de inteligência artificial. A Palantir Technologies (PLTR) é uma empresa de análise de grandes volumes de dados, ou “big data”. Ela mantém grandes contratos com a comunidade de inteligência dos EUA, que utiliza sua plataforma Gotham para examinar dados, identificar pistas para investigações de inteligência e subsidiar o reconhecimento de padrões. Seu produto Foundry é utilizado por grandes corporações para acompanhar dados de funcionários e clientes, com aplicações em análise preditiva e detecção de anomalias. A Microsoft (MSFT) detém uma participação expressiva na OpenAI, criadora do ChatGPT, que ainda não abriu capital. A Microsoft integrou a tecnologia da OpenAI ao seu mecanismo de busca Bing.
Após a apresentação do ChatGPT ao público geral no fim de 2022, muitas ações associadas à IA começaram a subir. A Nvidia, por exemplo, avançou bem mais de 200% nos seis meses seguintes ao lançamento. Imediatamente, especialistas de Wall Street começaram a se perguntar se o mercado estava sendo tomado por outra bolha tecnológica. O famoso investidor Stanley Druckenmiller, que já manteve grandes investimentos tanto na Palantir quanto na Nvidia, afirmou que bolhas nunca duram apenas seis meses. Ele disse que, se o entusiasmo com a IA realmente se transformasse em uma bolha, as avaliações extremamente elevadas durariam pelo menos dois anos e meio ou mais, como ocorreu com a bolha das pontocom no fim da década de 1990. Em meados de 2023, a avaliação mais provável era de que o mercado não estava em uma bolha, pelo menos por enquanto. Sim, a Nvidia era negociada a 27 vezes a receita projetada naquela época, mas os analistas previam um crescimento de receita extremamente elevado nos anos seguintes. No auge da bolha das pontocom, o NASDAQ 100 era negociado a 60 vezes o lucro, mas, em meados de 2023, o índice era negociado a 25 vezes o lucro.