
Os futuros do Dow Jones recuam ligeiramente, 0,05%, sendo negociados em torno de 52.490 pontos, enquanto os futuros do S&P 500 caem 0,90%, para cerca de 7.680 pontos, e os futuros do Nasdaq 100 perdem mais de 2%, para perto de 28.960 pontos.

Os futuros das bolsas dos EUA recuaram acentuadamente, com os resultados decepcionantes de grandes empresas de tecnologia pesando fortemente sobre o sentimento do mercado. Nas negociações do pré-mercado, as ações da Amazon caem mais de 7% após a empresa registrar lucro e receita abaixo das estimativas e anunciar um aumento significativo nos investimentos em bens de capital para atender à crescente demanda por serviços de IA. A Intel despencou quase 23% após divulgar projeções fracas para o próximo trimestre, atribuídas pela empresa ao enfraquecimento da demanda no mercado de computadores pessoais. Enquanto isso, a SanDisk recuou quase 4%, apesar de apresentar receita e lucro acima das expectativas.
Essa fraqueza no pré-mercado ocorre após uma sessão regular de perdas na quinta-feira, quando o Nasdaq Composite, com forte presença de empresas de tecnologia, caiu 1,38%, enquanto o Dow Jones Industrial Average e o S&P 500 recuaram 0,25% e 0,3%, respectivamente. A Alphabet, controladora do Google, despencou 12,6% após divulgar receitas mais fracas em buscas e publicidade, ampliando as preocupações dos investidores com possíveis disrupções provocadas pela IA em seu principal negócio.
A economia dos EUA como um todo manteve um ritmo resiliente, com o PIB do país crescendo a uma taxa anualizada de 3,4% no terceiro trimestre. O resultado superou a expectativa do mercado de 3,2%, impulsionado principalmente pela consistência dos gastos dos consumidores e por investimentos expressivos em infraestrutura de IA. Diante dessas condições macroeconômicas, os mercados financeiros continuam prevendo um aperto monetário adicional. Segundo a ferramenta CME FedWatch, os operadores precificam uma probabilidade de aproximadamente 75% de uma alta de 25 pontos-base nos juros em dezembro, ligeiramente abaixo dos 84,2% do dia anterior.
Antes de tudo, a inteligência artificial é uma disciplina acadêmica que busca recriar em máquinas as funções cognitivas, a compreensão lógica, as percepções e o reconhecimento de padrões dos seres humanos. Frequentemente abreviada como IA, a inteligência artificial engloba diversas subáreas, incluindo redes neurais artificiais, aprendizado de máquina ou análise preditiva, raciocínio simbólico, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, reconhecimento de imagens e sistemas especialistas. O objetivo final de toda essa área é a criação da inteligência artificial geral, ou AGI, na sigla em inglês. Isso significa produzir uma máquina capaz de resolver problemas quaisquer para os quais não tenha sido treinada.
Existem diversos usos para a inteligência artificial. Os mais conhecidos são as plataformas de IA generativa que utilizam treinamento em grandes modelos de linguagem (LLMs) para responder a consultas em texto. Entre elas estão o ChatGPT e a plataforma Bard, do Google. O Midjourney é um programa que gera imagens originais a partir de textos criados pelos usuários. Outras formas de IA utilizam técnicas probabilísticas para determinar uma característica ou formar uma avaliação sobre uma entidade. Um exemplo é a plataforma de empréstimos da Upstart, que usa um sistema de classificação de crédito aprimorado por IA para determinar a capacidade de crédito dos solicitantes, vasculhando a internet em busca de dados relacionados à carreira, ao perfil patrimonial e aos relacionamentos dessas pessoas. Outros tipos de IA utilizam grandes bases de dados de estudos científicos para gerar novas ideias de possíveis medicamentos a serem testados em laboratórios. YouTube, Spotify, Facebook e outros agregadores de conteúdo utilizam aplicações de IA para sugerir conteúdo personalizado aos usuários, coletando e organizando dados sobre seus hábitos de consumo de conteúdo.
A Nvidia (NVDA) é uma empresa de semicondutores que desenvolve tanto chips de computador voltados à IA quanto algumas das plataformas utilizadas por engenheiros de IA para criar suas aplicações. Muitos entusiastas veem a Nvidia como uma forma de investir nos fornecedores de ferramentas para a revolução da IA, já que ela produz os recursos necessários para desenvolver novas aplicações de inteligência artificial. A Palantir Technologies (PLTR) é uma empresa de análise de grandes volumes de dados, ou “big data”. Ela possui contratos de grande porte com a comunidade de inteligência dos EUA, que utiliza sua plataforma Gotham para filtrar dados, identificar pistas para atividades de inteligência e auxiliar no reconhecimento de padrões. Seu produto Foundry é utilizado por grandes corporações para acompanhar dados de funcionários e clientes destinados à análise preditiva e à identificação de anomalias. A Microsoft (MSFT) possui uma participação expressiva na OpenAI, criadora do ChatGPT, que ainda não abriu seu capital. A Microsoft integrou a tecnologia da OpenAI ao seu mecanismo de busca Bing.
Após o lançamento do ChatGPT para o público em geral no fim de 2022, muitas ações associadas à IA começaram a subir. A Nvidia, por exemplo, avançou bem mais de 200% nos seis meses seguintes ao lançamento. Imediatamente, especialistas de Wall Street começaram a questionar se o mercado estava sendo tomado por outra bolha de tecnologia. O renomado investidor Stanley Druckenmiller, que já manteve investimentos expressivos tanto na Palantir quanto na Nvidia, afirmou que bolhas nunca duram apenas seis meses. Segundo ele, se o entusiasmo com a IA de fato se transformasse em uma bolha, as avaliações extremas durariam pelo menos dois anos e meio ou mais, como ocorreu com a bolha das pontocom no fim dos anos 1990. Em meados de 2023, a avaliação mais plausível era de que o mercado não estava em uma bolha, pelo menos por enquanto. É verdade que a Nvidia era negociada a 27 vezes sua receita projetada naquele momento, mas os analistas previam um crescimento extremamente elevado da receita nos anos seguintes. No auge da bolha das pontocom, o NASDAQ 100 era negociado a 60 vezes o lucro, mas, em meados de 2023, o índice era negociado a 25 vezes o lucro.